Nils Eckelt ecke.lt
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Verfügbar · Remote & hybrid · Hamburg

Agentic Engineering, das in der Lieferung ankommt.

Ich bin Nils Eckelt. Seit 30 Jahren baue ich Software, 19 davon beruflich: als Tech Lead, Head of Engineering und Architekt. Heute bringe ich Teams bei, mit Agenten kontrolliert zu liefern, und löse, was sie dabei bremst: festgefahrene Modernisierungen, teure Cloud-Landschaften, unklare Ownership.

Erstgespräch buchen · 30 min Beispiele aus der Praxis
Nils Eckelt
Agentic Product DevelopmentEngineering · Cloud
  • 16 Team Leads

    befähigt, rund 100 Engineers selbst in Agentic Engineering zu schulen. Internationaler Telekommunikationsanbieter, 2026.

  • ≈ 30.000 € pro Monat

    geschätzte Einsparung, 5 von 14 Cloud-Umgebungen stillgelegt. Afida, 2026.

  • 15 → 2 Jahre

    geschätzte Migrationsdauer mit AI-gestützter Strategie verkürzt. Eventim, 2025.

  • code.talks 2026

    Talk „Architecture Overview gegen Comprehension Debt“ zum eigenen Produkt Open Agentic Overview.

Situationen

Vier Lagen, in denen ich gerufen werde

Die meisten technischen Probleme sind Organisations- oder Priorisierungsprobleme. Deshalb arbeite ich an Code, Architektur und Zusammenarbeit zugleich.

  • AI ist eingeführt, aber die Produktentwicklung ändert sich kaum.

    Agenten in den Delivery-Flow bringen, Qualität absichern, Verantwortung klären und Teams praktisch befähigen.

  • Modernisierung bleibt liegen, obwohl alle wissen, dass sie nötig ist.

    Modernisierung mit Produktnutzen, Architekturentscheidungen und realistischer Umsetzung verbinden.

  • Cloud-Landschaften werden teuer, weil Ownership fehlt.

    Klare Zuständigkeiten, einfache Regeln und Plattformen, die Teams wirklich nutzen können.

  • Teams liefern zu langsam, obwohl genug Kompetenz vorhanden ist.

    Engpässe zwischen Produkt, Organisation und Technologie sichtbar machen und die Struktur so ändern, dass Entscheidungen wieder fließen.

Arbeitsweise

Diese Seite ist so gebaut, wie ich es Teams beibringe

Profil, Buchung und Design-System entstehen in derselben Pipeline: Der Mensch entscheidet, der Agent setzt um, deterministische Gates prüfen. Jede Änderung ist im Repository nachvollziehbar.

nils.ecke.lt · openspec/changes → deploy Mensch Agent Gate automatisch
  1. MenschProposal

    Was sich ändern soll und warum.

    proposal.md
  2. Mensch + AgentSpec

    Anforderungen als prüfbare Szenarien.

    specs/*/spec.md
  3. AgentUmsetzung

    Aufgabenliste abarbeiten, Code und Tests.

    tasks.md
  4. GatePrüfung

    Schema, Build und Tests müssen grün sein.

    npm test
  5. automatischDeploy

    Jeder Push auf main geht live.

    deploy.yml

  • Entscheidungen bleiben lesbar

    Architekturentscheidungen stehen als ADR im Repository, das Architekturmodell als Manifest. So versteht auch der nächste Agent, warum etwas so ist.

  • Pflege per MCP

    Die Projektliste auf dieser Seite pflege ich über einen eigenen MCP-Server: Eintrag anlegen, Vorschau, veröffentlichen. Jede Eingabe wird gegen ein Schema geprüft.

  • Buchbar für Assistenten

    Die Terminbuchung spricht auch mit ChatGPT und Claude: Der Assistent gleicht beide Kalender ab und legt einen fertigen Link vor.

Praxis

Was dabei herauskommt

Ausgewählte Einsätze im Detail, danach weitere Stationen. Jeder Fall folgt demselben Aufbau: Lage, Vorgehen, Ergebnis.

Ergebnis 16 Team Leads

befähigt, rund 100 Engineers selbst in Agentic Engineering zu schulen.

Agentic Product Engineering – Train-the-Trainer

09/2026 · Internationaler Telekommunikationsanbieter · Trainer

Lage
Hohe Tool-Adoption unter rund 100 Engineers, aber keine gemeinsame Praxis – zwei Lager rund um Claude Code und Codex.
Vorgehen
Drei Tage remote auf Englisch: Context Engineering, MCP, Sub-Agents und herstellerunabhängiges Setup; Führung von Change und Rollen; Factory-Hackathon mit deterministischen Gates im eigenen Repository.
Ergebnis
16 Team Leads aus allen Bereichen befähigt, die übrigen Engineers selbst zu schulen – Grundlage für die Konsolidierung auf eine empfohlene Praxis.
Claude CodeCodexMCPSub-AgentsHooksSkills
Ergebnis ≈ 30.000 € pro Monat

geschätzte Einsparung, 5 von 14 Cloud-Umgebungen stillgelegt.

Cloud – Environment Cost Reduction

2026 · Afida · Competence Centre Lead Cloud Operations

Lage
Fehlenden Überblick über laufende Umgebungen und deren Nutzen transparent gemacht.
Vorgehen
Rolle des Environments Managers geschaffen – 14 Umgebungen auditiert, 5 stillgelegt durch gemeinsame Nutzung.
Ergebnis
Geschätzte Einsparung: ca. €30.000/Monat.
AWSAzureTerraformCloud Governance
Ergebnis 15 → 2 Jahre

geschätzte Migrationsdauer mit AI-gestützter Strategie verkürzt.

AI-gestützte Migrationsstrategie

2025 · Eventim · Solutions Architect

Lage
Geschätzte 10–15 Jahre manuelle Migration von PowerBuilder zu .NET/Angular.
Vorgehen
Strategie zur KI-beschleunigten Migration entwickelt und initiiert; AI-Readiness über internen Hackathon bewertet.
Ergebnis
Auf ca. 2 Jahre komprimiert – Programm vor Projektende gestartet. Ergebnisse direkt in die AI-Roadmap der Organisation überführt.
Agentic CodingMigrationsstrategieAI-Readiness
  • 09/2026 Agentic Enablement mit architekturzentrierter FactorySoftware-Dienstleister · Trainer Das Team geht mit gemeinsamer Grundlage und einem geprüften Entwurf in den Aufbau der Factory; die architekturzentrierte Steuerung bestätigt den Ansatz hinter Open Agentic Overview.
  • seit 09/2026 Open Agentic OverviewEigenes Produkt · Gründer und Entwickler Erste Teams vollziehen ihr System anhand der Landkarte nach; vorgestellt im Talk „Architecture Overview gegen Comprehension Debt“ auf der code.talks 2026.
  • 07/2026–09/2026 Agentic Factory WorkshopHandelsunternehmen · Trainer und Mentor Das Team hat die Rollen Planner, Refiner, Implementer, QA und Reviewer aufgesetzt und arbeitet mit einem kostenoptimierten Setup.
  • 2026 Agentic Coding ProgrammAfida · Competence Centre Lead Cloud Operations Self-Service-UI für die interne Plattform als Jahresziel eines Mitarbeiters verankert, Umsetzung per Agentic Coding beauftragt – Ergebnis lag nach Einsatzende noch aus.
  • 2021–2025 ImmoSolve – CI/CD & Team-ProzesseImmoSolve · Head of Engineering · ab Feb. 2023 Prokurist Cross-funktionales Team von 12 Entwicklern, 1 Designer, 1 PO aufgebaut – 6 Engineers eingestellt, 2 befördert.
  • 2016–2019 Seetours – Online Travel AgencyAIDA · Tech Lead & Product Owner Plattform lief 16 Monate ohne Entwicklungseingriff stabil und erzielte gute Umsätze.

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Formate

Drei Wege, zusammenzuarbeiten

  • 1,5 bis 3 Tage

    Enablement

    Workshops und Train-the-Trainer zu Agentic Product Engineering: Context Engineering, MCP, Sub-Agents, Rollen und Gates. Im eigenen Repository des Teams.

  • Wochen

    Factory-Aufbau

    Vom einzelnen Assistenten zur Pipeline aus spezialisierten Agenten. Discovery, Audit des Entwurfs, Begleitung beim Aufbau und Blick auf die Token-Kosten.

  • Monate

    Mandat

    Engineering-Leitung oder Architektur auf Zeit, wenn Modernisierung, Cloud-Plattform und Organisation zusammen bewegt werden müssen.

Sprachen
Java (>15 J.) · TypeScript (8 J.) · JavaScript · Swift · Bash
Cloud
AWS (9 J.) · Azure (2 J.) · Kubernetes · Docker · Helm · Terraform · AWS CDK · Datadog
Methoden
TDD · CI/CD · Clean Code · XP · Pairing · Retrospektiven
AI
Agentic Coding · Claude Code · MCP · AI-gestützte Architektur seit 2022

30 Minuten reichen, um zu sehen, ob es passt.

Ich bin verfügbar für Organisationen, die Agentic Product Development als Veränderung ihrer Produktentwicklung angehen wollen. Remote und hybrid, besonders Hamburg und Norddeutschland.

moin@nils.ecke.lt 0173 396 3760
30 MinutenEin fokussiertes Erstgespräch 60 MinutenEin vertieftes Gespräch

Oder den eigenen Assistenten schicken: book.ecke.lt/llms.txt erklärt ChatGPT und Claude, wie sie einen freien Termin in beiden Kalendern finden.